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|Einführung in das Thema „Big Data“ und „Data Science“ | |||
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· Rolle von Big Data | |||
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· Kennenlernen von Datenprofilen | |||
· Einführung in das Messinstrument SenseBox | |||
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Analyse, Modifikation, Visualisierung und Interpretation der Akustikdaten mit Hilfe eines vorbereiteten Jupyter-Notebooks | |||
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Version vom 4. November 2019, 14:15 Uhr
Ablaufplan des Unterrichtsbausteins (Baustein 1)
| Unterrichtseinheit | Zeitumfang | Inhalt |
| 1 | 2 Schulstunden | Einführung in das Thema „Big Data“ und „Data Science“
Erhebung von Schülervorstellungen zu · Big Data · Data Scientist · Daten und Informationen · Rolle von Big Data |
| 2 | 1 Schulstunde | Hinführung zum Lärmprojekt
· Kennenlernen von Datenprofilen · Einführung in das Messinstrument SenseBox |
| 3 | 3 Schulstunden | Projektarbeitsphase:
Analyse, Modifikation, Visualisierung und Interpretation der Akustikdaten mit Hilfe eines vorbereiteten Jupyter-Notebooks |
| 4 | 1 Schulstunde | Abschluss des DatenprojektesDas hier ist ein TestTemplate mit einem einfachen Satz! |