Jupyter Notebooks

Was sind Jupyter Notebooks?

Jupyter Notebook (früher IPython Notebooks) ist eine web-basierte interaktive Umgebung, mit der Jupyter Notebook Dokumente erstellt werden können. Ein Jupyter Notebook Dokument ist ein JSON-Dokument mit einem versionsabhängigen Schema, das aus einer Liste von Eingabe- und Ausgabezellen besteht, die jeweils Code, Text und Plots enthalten können. Die Dateinamensendung ist „.ipynb“.

Ein Jupyter Notebook kann aus der Browseroberfläche heraus in verschiedene Formate konvertiert werden (HTML, PDF, LaTeX und Folien für Präsentationen).

Das Jupyter Notebook bietet im Browser eine Schleife für Eingabe, Ausführung und Ausgabe, und baut dabei auf weit verbreitete Open-Source-Libraries auf:

• IPython
• ZeroMQ
• Tornado (Webserver)
• jQuery
• Bootstrap (Framework)
• MathJax

Jupyter Notebook kann verschiedene Kernels aufrufen, um die Programmierung bzw. interaktive Ausführung von Anweisungen in verschiedenen Sprachen zu unterstützen.

Hier ein ausgewählter Auszug:

• Python (Hier installiert)
• R for Statistical Computing
• Julia
• Javascript
• Ruby

Weiter Kernels können hier gefunden werden.

Wichtig: Wenn ein anders Jupyter Notebook Projekt gestartet werden soll, muss der aktuelle Server gestoppt werden! Control Panel -> Stop my Server

Achtung: Alle Änderungen gehen verloren!

Häufig gibt es auch Probleme mit Cookies im Browser, dieser versucht dann den Notebookserver zu starten den er schon kennt, entweder im privaten Modus nutzen, oder Cookies löschen!

Ich arbeite daran das noch zu fixen!

Unsere Jupyter Notebooks

Projektname	Link zu der Wikiseite	Link zu den Jupyter Notebooks	Status	Ansprechpartner
Tätersuche	Täter mit Standortdaten überführen	Notebooks	Running	Andreas Gödecke
Mordfall Armanda Weber		Notebooks	Running	Andreas Gödecke
Datenauswertung Sensebox		Notebooks	Running	Andreas Gödecke
Datenauswertung mit Python		Notebooks	Running	Andreas Gödecke

Jupyter Notebooks Thema Data Science im Projektkurs erprobt

Projektname	Link zu der Wikiseite	Link zu den Jupyter Notebooks	Status	Ansprechpartner
Datenauswertung mit Python (Parkplatzdaten)		Notebooks	Running	Sören Sparmann
Einführung in Pruning (JIM Datensatz)		Notebooks	in review
Das Lernprinzip von KNN (Käferbeispiel)		Notebooks	in review
Feed Forward Prinzip von KNN mit tanh Funktion		Notebooks	in review
Einführung in KNN (MNIST Datensatz)		Notebooks	in review
Einführung in Entropie (JIM Datensatz)		Notebooks	in review
Einführung in Entscheidungsbäume		Notebooks	in review

Noch im Aufbau, weiter Notebooks kommen hinzu. Hier kostet jedoch der review Prozess Zeit, damit alle Notebooks problemlos lauffähig sind!

TODO:

• In aktueller Browsersession kann nicht zwischen Projekten gewechselt werden! (Post-stop hook?) DONE!
• Cufflinks Package in Container DONE!
• Plotly is deprecated use chart-studio instead DONE!