Autonome Systeme: Unterschied zwischen den Versionen

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Aktuelle Version vom 2. April 2021, 14:01 Uhr

Sobald Maschinen, ein Roboter oder Softwaresysteme ohne menschliche Steuerung oder detaillierte Programmierung, selbstständig ein vorgegebenes Ziel erreichen können, gelten sie als autonome Systeme. Sie passen sich der Situation und der Umwelt an und lernen dazu und können ggfs. mit anderen Systemen oder Menschen kooperieren. Dadurch kennzeichnen sich alle autonomen Systeme als lernende Systeme. Nicht jedes lernende System ist autonom.

Über Sensoren nehmen autonome Systeme ihre Umwelt wahr und generieren in Echtzeit eine angemessene Aktion. Diese Fähigkeit nennt sich Selbstregulation. Über ihre vorhandenen Aktoren können sie diese Aktionen durchführen. (vgl. Wissenschaftsjahr, 2019)

Autonome Systeme unterscheiden sich von Assistenzsystemen und Automatisierten Systemen.