Data Moves: Unterschied zwischen den Versionen

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Data Moves sind Datenoperationen, welche unter anderen von Tim Erickson und anderen formuliert wurden<ref>Erickson, T., Finzer, B., Reichsman, F., & Wilkerson, M. (2018). Data Moves: one key to data science at school level. In ''Proceedings of the International Conference on Teaching Statistics (ICOTS-10)'' (Vol. 6)</ref>. Diese umfassen etwa die folgenden:
Data Moves sind Datenoperationen, welche unter anderen von Tim Erickson und anderen formuliert wurden<ref>Erickson, T., Finzer, B., Reichsman, F., & Wilkerson, M. (2018). Data Moves: one key to data science at school level. In ''Proceedings of the International Conference on Teaching Statistics (ICOTS-10)'' (Vol. 6)</ref>. Diese umfassen etwa die folgenden:


* ''Filtern:'' Bilden einer Teilmenge der Daten
*''Filtern:'' Bilden einer Teilmenge der Daten
* ''Gruppieren:'' Daten in Teilgruppen unterteilen
*''Gruppieren:'' Daten in Teilgruppen unterteilen
* ''Zusammenfassen:'' Aggregieren von Daten
*''Zusammenfassen:'' Aggregieren von Daten
* ''Berechnen:'' Neue Attribute ausgehend von existierenden Daten erstellen (z.B. Ausgehend von zwei Spalten eine dritte Spalte erzeugen)
*''Berechnen:'' Neue Attribute ausgehend von existierenden Daten erstellen (z.B. Ausgehend von zwei Spalten eine dritte Spalte erzeugen)
* ''Merging/Joining:'' Datensätze zusammenführen
*''Merging/Joining:'' Datensätze zusammenführen
* ''Reorganisieren:'' zum Beispiel ändern der Darstellung der Daten
*''Reorganisieren:'' zum Beispiel ändern der Darstellung der Daten


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[[Kategorie:Glossar]]
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Aktuelle Version vom 8. April 2022, 13:51 Uhr

Data Moves sind Datenoperationen, welche unter anderen von Tim Erickson und anderen formuliert wurden<ref>Erickson, T., Finzer, B., Reichsman, F., & Wilkerson, M. (2018). Data Moves: one key to data science at school level. In Proceedings of the International Conference on Teaching Statistics (ICOTS-10) (Vol. 6)</ref>. Diese umfassen etwa die folgenden:

  • Filtern: Bilden einer Teilmenge der Daten
  • Gruppieren: Daten in Teilgruppen unterteilen
  • Zusammenfassen: Aggregieren von Daten
  • Berechnen: Neue Attribute ausgehend von existierenden Daten erstellen (z.B. Ausgehend von zwei Spalten eine dritte Spalte erzeugen)
  • Merging/Joining: Datensätze zusammenführen
  • Reorganisieren: zum Beispiel ändern der Darstellung der Daten


<references />